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2016

Variables multiples d’un modèle océanique global

Le premier défi Faites-nous voir ça! a reçu 125 marques d’intérêt de chercheurs du Canada et des États-Unis. Les participants avaient 31 jours pour créer une solution de visualisation pour un modèle océanique fourni par un chercheur en sciences de la Terre. La principale difficulté pour ce défi était de représenter plusieurs variables 3D en simultané.

C’est l’équipe de recherche de l’Université de Calgary composée d’Allan Rocha, Usman Alim et Julio Daniel Silva qui a remporté le premier prix pour sa solution créative utilisant les couches, l’animation et l’interactivité.

On peut voir ici une vidéo de la solution gagnante de Rocha, Alim et Silva.

(Cliquez ici pour visionner directement sur Vimeo.)

« Nous avons commencé ce projet avec l’ambition de pouvoir créer des couches de visualisation sur des surfaces arbitraires pour visualiser plusieurs attributs différents, comme on le voit habituellement en 2D, explique Rocha, candidat au doctorat et membre du groupe de recherche VISAGG (Visualization and Graphics Group) de l’Université de Calgary. Ces visualisations sont inspirées de concepts utilisés en peinture et d’autres aspects tirés du domaine des arts, ajoutés à l’information de visualisation. C’est de ce processus de réflexion qu’ont surgi les decal-maps. »

2017

Flux d’air autour de deux éoliennes contrarotatives

Pour ce deuxième défi Faites-nous voir ça!, les participants devaient réaliser une visualisation 3D du flux de fluide autour de deux éoliennes contrarotatives. L’ensemble de données leur était fourni avec un seul [pas/pas de temps/intervalle] de la simulation et les données statiques devaient être utilisées pour produire une visualisation dynamique. Nous avons reçu plusieurs bons travaux parmi lesquels se démarquaient les trois gagnants.

Première place

Jarno van der Kolk, chercheur postdoctoral à l’Université d’Ottawa, a pris la première place avec sa visualisation qui a été sélectionnée pour la qualité de sa présentation et son commentaire hors-champ très instructif. Nous avons particulièrement apprécié l’amusante animation conçue entièrement avec ParaView et l’utilisation de sources programmables pour rendre la pelouse, la maison et le toit dans le même cadre que les pales des éoliennes. Le choix des couleurs était judicieux, avec le rouge et le bleu illustrant le flux plus ou moins rapide par rapport à l’arrivée d’air. La visualisation de Jarno montre clairement les forces précises qui animent les pales.

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Deuxième place

La deuxième place est allée à Nadya Moisseeva, étudiante au doctorat avec le département de la Terre, des océans et de l’atmosphère de l’Université de la Colombie-Britannique. La visualisation de Nadya (voir ci-dessous) s’est fait remarquer par les nombreuses techniques novatrices qu’elle a employées, dont

  • l’utilisation de l’option Stream Tracer With Custom Source filter pour la coupe verticale des points d’une grille (forçant une nouvelle représentation de la ligne de courant à chaque hauteur);
  • l’animation de la position de plusieurs contours d’intégration dans le temps;
  • le choix de couleurs pour le traçage des zones de haute et basse pression autour des pales;
  • la semi-transparence des surfaces de vorticité;
  • l’animation multicouche de sept propriétés sur la même ligne de temps;
  • la transition sans heurts entre les animations
  • la clarté du texte explicatif;
  • l’utilisation intéressante de plusieurs mouvements de rotation et de déplacement.

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Troisième place

En troisième place se trouvait l’équipe formée de Dan MacDonald, Thangam Natarajan, Richard Windeyer, Peter Coppin et David Steinman chercheurs du Biomedical Simulation Laboratory de l’Université de Toronto et du Perceptual Artifacts Laboratory de l’Université de l’ÉADO. Leur visualisation faisait une utilisation originale du moteur de jeu de Blender et permettait à un utilisateur d’explorer une scène créée avec ParaView, de modifier la visibilité des composantes physiques et, par des fonctionnalités de SuperCollider, obtenir un rendu sonore des critères Q à l’aide du microphone de Blender.

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2018

French translation is coming shortly.